![\"Unity](\"https:\/\/realidadempoderada.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/RE-20.jpg\")
<\/p>\nLa plataforma Realidad Empoderada permitir\u00e1 poner en contexto social a sus usuarios por medio de la simulaci\u00f3n de la praxis social solidaria. A medida que vamos desarrollando y dando forma a cada una de las partes que formar\u00e1n parte del sistema, nos damos cuenta de que se va convirtiendo en una plataforma de simulaci\u00f3n de comportamientos.<\/p>\n
Como ya hemos desarrollado en otros art\u00edculos, cada indigente virtual posee asociada una m\u00e1quina virtual. Es decir, una estructura que permite procesar en forma ordenada y predeterminada determinados datos y aplicar m\u00e9todos y procesos para interactuar con el resto del sistema virtual y con el usuario. Esta m\u00e1quina virtual, es equivalente a poseer una peque\u00f1a microcomputadora que simula y procesa diferentes aspectos del v-indigente (indigente virtual) en forma aut\u00f3noma, gobernando su comportamiento, simulando funciones fisiol\u00f3gicas y movimientos. A su vez, esta m\u00e1quina virtual puede compilar y ejecutar estos procesos definibles por medio de un lenguaje de alto nivel que permite el procesamiento paralelo de procesos definibles desde fuera de la plataforma. Permitiendo esto, que un experto modele funciones fisiol\u00f3gicas y comportamientos espec\u00edficos para cada v-indigente o grupo de v-indigentes. Esto independiza la plataforma, de la programaci\u00f3n y modelaci\u00f3n de las funciones mencionadas anteriormente.<\/p>\n
La plataforma desarrollada en Unity 3D que contendr\u00e1 al mundo virtual ser\u00e1 la parte dura del sistema realizado por expertos en programaci\u00f3n y, por otro lado, los especialistas de cada rama espec\u00edfica podr\u00e1n determinar el entramado de los comportamientos en forma independiente y sin tener que necesitar de intermediar con un programador o tener que lidiar con la programaci\u00f3n \u201cdura\u201d de la plataforma. Es como si, por un lado, tuvi\u00e9ramos la maqueta con las marionetas y, por otro, los titiriteros. De todas maneras, esta no deja de ser una met\u00e1fora alusiva, ya que en realidad los v-indigentes no se comportar\u00e1n como t\u00edteres, sino como mecanismos aut\u00f3nomos programables.<\/p>\n
Por otro lado, el contexto geogr\u00e1fico ya tiene sus funciones propias que permiten configurar y contextualizar la geograf\u00eda para su creaci\u00f3n autom\u00e1tica por medio de los algoritmos, no requiri\u00e9ndose de esta manera una edici\u00f3n manual.<\/p>\n
En esta nueva etapa ya hemos podido interrelacionar los comportamientos con los movimientos. De esta manera, la programaci\u00f3n permite vincular una estructura compleja de comportamiento con un mecanismo virtual de control de movimientos. Es decir, dadas determinadas simulaciones y comportamientos por medio de condicionamientos predeterminados, el avatar del v-indigente recrear\u00e1 los movimientos f\u00edsicos predefinidos para la situaci\u00f3n. Si bien Unity 3D posee herramientas para programar movimientos comandados por m\u00e1quinas virtuales, estas no compilan en runtime ni permiten la libertad de programaci\u00f3n si lo facilita nuestro entorno desarrollado. Si bien el lenguaje para la definici\u00f3n de comportamientos y funciones fisiol\u00f3gicas puede ser un poco acotado, ser\u00e1 posible desarrollar lenguajes de alto nivel que, directamente por medio de expresiones espec\u00edficas, generen estructuras complejas de comportamiento en forma amigable y sencilla para el especialista.<\/p>\n
Los m\u00f3dulos de control de movimientos permiten ejecutar diferentes animaciones al mismo tiempo en un mismo avatar (cuerpo virtual), como as\u00ed tambi\u00e9n hacer que diferentes movimientos se ejecuten en forma secuencial.<\/p>\n
En la actualidad estamos haciendo algunos ensayos muy simples. A continuaci\u00f3n podremos ver un c\u00f3digo desarrollado para ser ejecutado por la m\u00e1quina virtual de un avatar (v-indigente). El lenguaje permite crear aut\u00f3matas y procesos de funciones por bloques.<\/p>\n
<\/p>\n
Veamos un ejemplo:<\/p>\n
GroupSystem: Sensores \u00a0\/\/Crea un grupo de sistemas a simular<\/p>\n
SimulatedSystem: Meet \/\/Sistema a simular de nombre Meet<\/p>\n
\/\/Declara que se definir\u00e1 un aut\u00f3mata llamado Testeo. Su funci\u00f3n ser\u00e1 activar la bandera MeetDador que indicar\u00e1 que un acompa\u00f1ante se ha aproximado<\/p>\n
AUTOMATA: Testeo<\/p>\n
Clock: 100<\/p>\n
\/\/Define el estado Meet1 del aut\u00f3mata<\/p>\n
State Meet1<\/p>\n
Asincronic<\/p>\n
ThisisinitialState+<\/p>\n
OUT false MeetDador<\/p>\n
\/\/Transici\u00f3n al estado Meet2 si un dador se acerca a una distancia preestablecida<\/p>\n
Trans MeetDadorEnter==true Meet2<\/p>\n
End;<\/p>\n
\/\/Define el estado Meet2 del automata<\/p>\n
State Meet2<\/p>\n
Asincronic<\/p>\n
\/\/Se active la bandera MeetDador indicando que el acompa\u00f1ante se aproxima<\/p>\n
OUT true MeetDador<\/p>\n
\/\/Vuelve al estado inicial Meet1 si el acompa\u00f1ante se aleja de la distancia predeterminada<\/p>\n
Trans MeetDadorExit==true Meet1<\/p>\n
End;<\/p>\n
EndAutomata;<\/p>\n
EndSimulatedSystem;<\/p>\n
EndGroupSystem;<\/p>\n
<\/p>\n
GroupSystem: Movimientos \/\/Crea otro grupo de sistemas a simular<\/p>\n
SimulatedSystem: EjemploMovimiento<\/p>\n
Process: Movimiento<\/p>\n
Clock: 100<\/p>\n
\/\/Define el bloque Jota que ejecuta la funci\u00f3n matem\u00e1tica: J= 1 \u2013bandera de aproximaci\u00f3n del acompa\u00f1ante. De esta manera, cuando el acompa\u00f1ante est\u00e1 alejado, J vale 1 y 0 cuando est\u00e1 pr\u00f3ximo<\/p>\n
Block Jota<\/p>\n
Sincronic<\/p>\n
Function 1.0f-MeetDador.Testeo.Meet.Sensores J<\/p>\n
End;<\/p>\n
<\/p>\n
\/\/Define el bloque Movi que ejecuta un movimiento del avatar con los brazos alzados pidiendo socorro mientras J valga 1 y en posici\u00f3n de descanso cuando J vale 0<\/p>\n
Block Movi<\/p>\n
Sincronic<\/p>\n
MovementBool(J,H) W<\/p>\n
End;<\/p>\n
EndProcess;<\/p>\n
<\/p>\n
EndSimulatedSystem;<\/p>\n
EndGroupSystem;<\/p>\n
<\/p>\n
En este ejemplo se ha mezclado l\u00f3gica booleana con n\u00fameros flotantes. La m\u00e1quina virtual permite procesar n\u00fameros binarios, con enteros y con flotantes en una misma expresi\u00f3n. Por ejemplo, en la funci\u00f3n: 1.0f-MeetDador.Testeo.Meet.Sensores , la variable Global MeetDador es un booleano y a los fines de ser computado en una resta con el flotante 1.0f\u00a0 es valorizado autom\u00e1ticamente como 1.0f cuando es verdadero (binario 1) y 0.0f cuando es falso(binario 0). De esta manera, esta sustracci\u00f3n es equivalente a la negaci\u00f3n l\u00f3gica. Dicha variable determina si el movimiento se ejecuta o no.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"